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Título
Text copied to clipboard!Analista de Datos de Salud
Descripción
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Estamos buscando un Analista de Datos de Salud altamente motivado y orientado a los detalles para unirse a nuestro equipo. Esta posición es clave para transformar datos clínicos y administrativos en información útil que apoye la toma de decisiones estratégicas en el sector salud. El candidato ideal tendrá experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos, conocimiento de sistemas de información sanitaria y habilidades analíticas avanzadas.
El Analista de Datos de Salud será responsable de recopilar, limpiar, analizar e interpretar datos provenientes de diversas fuentes, como registros electrónicos de salud (EHR), encuestas de pacientes, bases de datos administrativas y sistemas de facturación. Además, colaborará estrechamente con equipos médicos, administrativos y de tecnología para garantizar que los datos se utilicen de manera efectiva para mejorar la calidad de la atención, reducir costos y optimizar procesos.
Este rol requiere una comprensión profunda de los principios de análisis de datos, así como del entorno regulatorio y ético que rige el uso de información médica. El candidato debe ser capaz de comunicar hallazgos complejos de manera clara y efectiva a audiencias no técnicas, y contribuir al desarrollo de soluciones basadas en datos que impulsen la innovación en el cuidado de la salud.
Entre las herramientas que se espera que domine se incluyen SQL, Python o R, herramientas de visualización como Tableau o Power BI, y plataformas de análisis de datos en la nube. También se valorará experiencia con estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR.
Si tienes pasión por los datos y deseas tener un impacto positivo en la salud de las personas, esta es una excelente oportunidad para ti.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Recopilar y procesar datos clínicos y administrativos.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias y patrones.
- Desarrollar informes y paneles de control para apoyar la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos médicos y técnicos para definir necesidades de datos.
- Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos.
- Aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas de salud.
- Interpretar resultados y comunicar hallazgos a partes interesadas.
- Cumplir con normativas de privacidad y protección de datos de salud.
- Optimizar procesos mediante el uso de análisis predictivo.
- Participar en proyectos de mejora continua basados en datos.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título universitario en Estadística, Informática, Salud Pública o campo relacionado.
- Experiencia previa en análisis de datos en el sector salud.
- Dominio de SQL y al menos un lenguaje de programación (Python o R).
- Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau o Power BI.
- Familiaridad con estándares de datos de salud como HL7 y FHIR.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Habilidades de comunicación para presentar resultados a audiencias no técnicas.
- Conocimiento de normativas de privacidad como HIPAA o GDPR.
- Pensamiento crítico y habilidades para resolver problemas.
- Capacidad para trabajar en equipo y de forma autónoma.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes trabajando con datos del sector salud?
- ¿Qué herramientas de análisis y visualización dominas?
- ¿Has trabajado con estándares como HL7 o FHIR?
- ¿Cómo aseguras la calidad y seguridad de los datos?
- ¿Puedes describir un proyecto donde tus análisis impactaron decisiones clínicas?
- ¿Qué técnicas estadísticas o de machine learning has utilizado?
- ¿Cómo manejas la comunicación de resultados a equipos no técnicos?
- ¿Tienes experiencia trabajando con datos sensibles o regulados?
- ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con datos de salud?
- ¿Estás familiarizado con normativas como HIPAA o GDPR?
